TESSA получила одобрение FDA для навигации в артроскопической хирургии
Искусственный интеллект выходит в операционную: почему одобрение TESSA может изменить артроскопическую хирургию
FDA одобрило систему пространственной хирургии TESSA компании Smith+Nephew (Смит+Нефью), открыв новую категорию медицинских устройств для внутрисуставной ортопедической навигации. Система объединяет предоперационные КТ и МРТ, искусственный интеллект, дополненную реальность и отслеживание инструментов в реальном времени. Это событие отражает более широкий мировой тренд: хирургия постепенно превращается из визуального ремесла в высокоточную цифровую процедуру, где врачу помогают алгоритмы и пространственная навигация.

TESSA открывает новую категорию хирургических навигационных систем
Компания Smith+Nephew объявила, что система пространственной хирургии TESSA (Tracking Enabled Spatial Surgery Assistant) получила разрешение FDA. Одновременно устройство стало первым представителем новой категории внутрисуставных ортопедических стереотаксических навигационных систем, созданной американским регулятором.
Для медицинской отрасли это имеет значение не только как вывод нового продукта на рынок. Создание новой классификации означает, что FDA признало подобные технологии самостоятельным направлением хирургической навигации, для которого ранее не существовало отдельной регуляторной категории.
Коммерческий запуск системы запланирован на третий квартал 2026 года с постепенным расширением внедрения в 2027 году.
Как искусственный интеллект помогает хирургу ориентироваться внутри сустава
Артроскопия относится к малоинвазивным операциям, во время которых хирург работает через небольшие проколы, наблюдая изображение с миниатюрной камеры. Несмотря на широкое распространение метода, пространственная ориентация внутри сустава остается одной из наиболее сложных задач.
TESSA предлагает иной подход.
Перед операцией система использует индивидуальные КТ- или МРТ-исследования пациента. Алгоритмы глубокого обучения строят трехмерную модель анатомии, после чего во время вмешательства эта модель совмещается с видеопотоком артроскопической камеры в разрешении 4K.
Фактически хирург видит не только изображение камеры, но и цифровую реконструкцию костных структур, которая помогает точнее определять расположение анатомических ориентиров и инструментов.
Для обработки данных используются облачная инфраструктура Amazon Web Services (AWS), нейросетевые алгоритмы глубокого обучения и вычислительные мощности графических процессоров NVIDIA, позволяющие выполнять сложные пространственные расчеты практически без задержек.
Пространственная хирургия становится новым этапом цифровой ортопедии
Еще несколько лет назад цифровизация ортопедии в основном ассоциировалась с роботизированным эндопротезированием крупных суставов.
Однако артроскопические операции долгое время оставались значительно менее автоматизированными. Здесь хирург во многом полагался на собственный опыт, пространственное мышление и интерпретацию двухмерного изображения с камеры.
Именно поэтому Smith+Nephew продвигает концепцию Spatial Surgery — пространственной хирургии. Ее идея заключается в объединении нескольких цифровых технологий в единую систему поддержки принятия решений:
- персонализированное предоперационное планирование;
- трехмерное моделирование анатомии;
- дополненная реальность;
- компьютерное зрение;
- отслеживание хирургических инструментов;
- анализ положения инструментов и анатомических структур в режиме реального времени.
По сути, хирург получает цифровой навигационный слой поверх обычной операции, который помогает уменьшить вероятность технических ошибок, сохраняя при этом полный контроль врача над вмешательством.
Почему реконструкция передней крестообразной связки стала первой областью применения
Первоначально TESSA предназначена для реконструкции передней крестообразной связки коленного сустава.
Это не случайный выбор.
Одной из наиболее частых причин неудачных результатов подобных операций считается неточное расположение костных каналов, через которые проводится трансплантат новой связки. Даже небольшие отклонения способны изменить биомеханику колена и увеличить риск повторной нестабильности или необходимости повторной операции.
Именно такие технические ошибки система пытается минимизировать, обеспечивая более точную пространственную ориентацию хирурга во время вмешательства.
При этом важно понимать, что TESSA не является автономной системой и не принимает хирургических решений самостоятельно. Она относится к классу интеллектуальных ассистентов, которые предоставляют врачу дополнительную информацию для повышения точности выполнения операции.
За этим решением стоит более широкий мировой тренд
Одобрение TESSA отражает изменение всей стратегии развития медицинских технологий.
Если раньше инновации преимущественно заключались в создании новых имплантов или хирургических инструментов, то сегодня все больше внимания уделяется цифровым системам сопровождения врача.
Компании начинают конкурировать уже не только качеством имплантов, но и уровнем цифровой экосистемы, объединяющей медицинские изображения, искусственный интеллект, облачные вычисления, навигацию и аналитику.
Похожий путь ранее прошли радиология, лучевая терапия и роботизированная хирургия. Теперь аналогичная трансформация постепенно происходит и в спортивной медицине.
При этом пока отсутствуют убедительные клинические данные, позволяющие утверждать, что подобные системы автоматически улучшают долгосрочные результаты лечения всех пациентов. Регуляторное одобрение подтверждает безопасность и заявленные характеристики устройства, но не означает доказанного превосходства над традиционной техникой при любых клинических сценариях. Именно поэтому широкое внедрение будет сопровождаться накоплением данных реальной клинической практики и сравнительными исследованиями.
- Российский медтех ускоряется на телемедицине и устройствах
- Искусственный интеллект в бизнесе: новый рычаг роста
Контекст рынка и отрасли:
Что это означает для хирургии ближайших лет
Практическая ценность подобных систем выходит далеко за рамки одного устройства.
Если технологии пространственной навигации подтвердят свою эффективность в крупных клинических исследованиях, они могут изменить подход к обучению молодых хирургов, стандартизации операций и снижению вариабельности результатов между различными медицинскими центрами.
Для производителей медицинского оборудования это означает переход от продажи отдельных инструментов к созданию комплексных цифровых платформ.
Для клиник — необходимость инвестировать не только в оборудование, но и в вычислительную инфраструктуру, программное обеспечение и обучение персонала.
Для пациентов потенциальное преимущество заключается в большей воспроизводимости хирургических вмешательств, хотя окончательные выводы о влиянии подобных технологий на долгосрочные результаты лечения потребуют накопления клинического опыта.
Для профессионального сообщества:
Данная публикация предназначена для специалистов здравоохранения и участников фармрынка. Аналитические выводы редакции носят информационный характер и не являются призывом к самолечению или заменой очной консультации врача. При работе с лекарственными препаратами необходимо руководствоваться официальной инструкцией и мнением профильного специалиста. Полный текст дисклеймера.


