Минобрнауки запускает проект по изучению мембранных белков и поиску новых лекарственных мишеней. Разбираем, почему платформенный подход важен для разработки препаратов и где проходят границы его возможностей.
Российские ученые разработали многоэтапную систему искусственного интеллекта для автоматической аннотации геномов. Новая архитектура способна существенно сократить один из самых трудоемких этапов современной геномики и ускорить поиск новых биологических закономерностей.
Новая платформа HaPaPro помогает подбирать пробиотические штаммы по их функциям и может изменить подход к созданию микробиомных продуктов.
BioNeMo Agent Toolkit позволяет ИИ самостоятельно запускать научные модели и ускоряет поиск новых лекарств.
Первый полный геном загружен в квантовый компьютер. Разбираем, как это может изменить геномику, R&D и фармрынок.
Stephen J. Freeland (UMBC) доказал, что генетический код — результат оптимизации, а не случая. Новые данные для НИОКР в фарминдустрии.
Инцит РАН внедряет новый алгоритм молекулярного дизайна, повышающий точность создания лекарств и сокращающий сроки доклинических НИОКР.
Как «второй слой» ДНК меняет НИОКР: скрытые риски генома, рост стоимости ошибок и новые требования к Big Data в фармацевтике.