ИИ-писари обещают врачам меньше документации, но могут незаметно искажать диагнозы, лекарства и рекомендации. Опыт NHS показывает, почему автоматизация медицинских записей требует нового подхода к контролю ошибок.
ИИ всё чаще используют не только для диагностики, но и для оценки будущего риска болезни, осложнений и госпитализаций. Рынок растёт вместе с объёмом медицинских данных, однако его зрелость будет зависеть от клинической валидации и доверия.
FDA уже разрешило сотни медицинских устройств с искусственным интеллектом, но доказательств их влияния на здоровье пациентов крайне мало. Новые исследования показывают разрыв между регуляторным допуском, точностью алгоритма и реальной клинической пользой.
Объяснения медицинского ИИ кажутся полезными, но могут усиливать доверие к ошибочному диагнозу. Исследование Nature Medicine показало, почему обычные люди и врачи реагируют на подсказки языковых моделей по-разному.
Доклад ООН показывает: медицинский ИИ приносит пользу не сам по себе, а только внутри зрелой системы здравоохранения. Разбираем роль клинических процессов, инфраструктуры, персонала и локальных языков.
Takeda сокращает расходы, BeOne усиливает онкологию, а ИИ и генотерапия меняют будущую архитектуру фармрынка.
ИИ-пластырь выявил скрытые нарушения гормональных ритмов у пациентов с бесплодием при нормальных анализах.
OneCell уже помогла поставить более 2 млн диагнозов: как цифровая патоморфология меняет онкодиагностику и фармрынок.