У ИИ есть эмпатия. Но этого оказалось недостаточно для хорошего психолога
Новое исследование показало: генеративные чат-боты умеют создавать ощущение понимания, однако это далеко не всегда превращается в реальную психологическую помощь.
Психологические чат-боты на основе больших языковых моделей становятся всё более убедительными. Они поддерживают разговор, проявляют сочувствие и предлагают техники, знакомые по когнитивно-поведенческой терапии. Однако крупный научный обзор показал, что ощущение эмпатии ещё не означает клинической пользы. Пока такие системы скорее способны расширить доступ к поддержке, чем заменить профессионального психолога.

Почему новые чат-боты кажутся «почти настоящими»
Ещё несколько лет назад большинство психологических чат-ботов работали по заранее прописанным сценариям. Они задавали фиксированные вопросы и выбирали ответы по правилам.
Генеративный искусственный интеллект изменил ситуацию. Большие языковые модели способны поддерживать свободный диалог, учитывать предыдущие сообщения пользователя, формулировать индивидуальные рекомендации и отвечать так, что разговор начинает напоминать общение с живым человеком.
Именно поэтому многие пользователи описывают такие беседы как более тёплые, естественные и понимающие.
Что именно изучили исследователи
Авторы обзора в журнале NPJ Digital Medicine проанализировали 21 исследование, проведённое в 11 странах в период с 2023 по 2025 год. Их интересовал не только вопрос, помогают ли такие системы, но и то, как они устроены, какие психологические методы используют и как люди воспринимают взаимодействие с ними.
Большинство разработок находились на ранней стадии развития. Чаще всего они были ориентированы на людей с депрессией или тревожными расстройствами и использовали подходы когнитивно-поведенческой терапии, осознанности, обучения эмоциональной регуляции и когнитивной реструктуризации — метода, который помогает замечать и переосмысливать автоматические негативные мысли.
Почему эмпатия не равна эффективности
На первый взгляд результаты выглядят многообещающе.
Пользователи часто отмечали удобство общения, доступность в любое время суток, ощущение индивидуального подхода и эмоциональной поддержки.
Но именно здесь исследование делает важную оговорку.
Высокие оценки эмпатии далеко не всегда сопровождались улучшением психического состояния. Авторы не нашли убедительных доказательств того, что более «человечные» ответы автоматически приводят к лучшим клиническим результатам или помогают людям пользоваться сервисом длительное время.
Вот где скрывается главный парадокс
Человек может почувствовать, что его понимают.
Но это не означает, что система действительно понимает происходящее.
Большая языковая модель не обладает психологической интуицией, жизненным опытом или клиническим мышлением. Она предсказывает наиболее вероятное продолжение текста на основе огромного количества обучающих данных.
Если упростить, она очень убедительно имитирует процесс психологического общения.
Именно поэтому эмпатия, создаваемая генеративным ИИ, может производить сильное впечатление, но при этом не сопровождаться точным пониманием конкретной ситуации человека.
Когда начинаются проблемы
Исследователи обнаружили повторяющиеся трудности практически во всех рассмотренных проектах.
Некоторые пользователи сталкивались с шаблонными ответами, повторениями или рекомендациями, которые плохо соответствовали контексту разговора.
Иногда доверие к системе снижалось после одной-двух неточных реплик. В других случаях люди сообщали о риске чрезмерной эмоциональной зависимости от чат-бота. Именно потеря доверия из-за ошибочных или неуместных ответов стала одной из причин снижения вовлечённости со временем.
Почему сделать хорошего ИИ-психолога намного сложнее, чем кажется
Можно предположить, что достаточно обучить модель на тысячах учебников по психотерапии.
На практике всё гораздо сложнее.
Каждый разговор уникален. Один и тот же совет может оказаться полезным для одного человека и совершенно неподходящим для другого. Психолог в реальной практике постоянно оценивает невербальные сигналы, изменения поведения, особенности личности, риск кризисных состояний и множество других факторов, которые невозможно полностью свести к тексту.
Поэтому разработчикам приходится искать способы дополнительно ограничивать модель, использовать профессиональные базы знаний, внедрять специальные механизмы безопасности и тщательно проверять качество ответов.
- Алгоритм из Гонконга меняет раннюю диагностику риска самоповреждения
- Motif Neurotech выводит BCI в психиатрию и меняет логику лечения депрессии
Контекст рынка и отрасли:
Что это меняет для пользователей уже сегодня
Исследование не говорит, что психологические чат-боты бесполезны.
Наоборот, они могут оказаться ценным инструментом для первичной эмоциональной поддержки, освоения техник самопомощи, ведения дневника мыслей или получения информации в ситуациях, когда помощь специалиста недоступна.
Но имеющихся данных пока недостаточно, чтобы считать генеративные чат-боты полноценной заменой клинической психотерапии. Авторы обзора подчёркивают необходимость более качественных клинических исследований, стандартизированной оценки эффективности и безопасности, а также совместной разработки таких систем с участием специалистов и будущих пользователей.
Почему человеческий фактор пока остаётся незаменимым
Современный искусственный интеллект действительно научился говорить так, чтобы человек чувствовал поддержку.
Это серьёзный технологический шаг.
Но хорошая психотерапия строится не только на правильных словах. Она включает профессиональную оценку состояния, понимание индивидуального контекста, ответственность за принимаемые решения и способность замечать то, что невозможно вывести только из текста.
Именно поэтому сегодняшние психологические чат-боты выглядят скорее как перспективный помощник, чем как полноценная замена специалисту.
Для профессионального сообщества:
Данная публикация предназначена для специалистов здравоохранения и участников фармрынка. Аналитические выводы редакции носят информационный характер и не являются призывом к самолечению или заменой очной консультации врача. При работе с лекарственными препаратами необходимо руководствоваться официальной инструкцией и мнением профильного специалиста. Полный текст дисклеймера.
Источники и материалы
- Olisaeloka L. et al. «Generative AI mental health chatbots: a scoping review of intervention design and user experience»
- NPJ Digital Medicine
- PubMed / National Library of Medicine
- «A framework for considering the use of generative AI for health»
- «A scoping review of large language models for generative tasks in mental health care»


