Развитие медицинского ИИ в онкологии упирается в доступ к качественным данным пациентов. Федеративное обучение и защищённые вычислительные среды позволяют использовать их без бесконтрольной передачи.
Генная терапия, редактирование генома, ксенотрансплантация и биопечать постепенно расширяют возможности медицины. Вместе с ними возникает новый вопрос: где проходит граница между лечением болезни и изменением самого человека?
Мир приближается к эпохе демографического спада. Разбираем, почему рождаемость снижается, как старение меняет экономику и здравоохранение и почему сценарий полного «вымирания» не следует из современных прогнозов.
Генная терапия и персонализированная медицина продлевают жизнь, но главный демографический вызов XXI века — не перенаселение. Мир стареет, и системам здравоохранения предстоит научиться добавлять людям не просто годы, а годы здоровья.
Исследователи Университета Мэриленда создали DCRC — динамический калькулятор риска девяти осложнений диабета. Он обновляет прогноз ежемесячно по мере изменения состояния пациента и уже прошёл внешнюю проверку в клинике Майо.
ИИ всё чаще используют не только для диагностики, но и для оценки будущего риска болезни, осложнений и госпитализаций. Рынок растёт вместе с объёмом медицинских данных, однако его зрелость будет зависеть от клинической валидации и доверия.
Австралийские инженеры создали управляемых киборг-тараканов Paraborg, способных проникать под завалы и выполнять дистанционную инъекцию. Технология пока экспериментальна, но меняет представление о границах экстренной помощи.
В Лондоне ИИ впервые использовали для анализа изображения прямо во время операции на гипофизе. Система распознавала скрытые анатомические структуры и помогала хирургу ориентироваться рядом с сонными артериями и зрительными нервами.