ИИ уже помогает учёным искать гипотезы, писать исследовательский код и управлять частью экспериментов. Это повышает продуктивность команд, но одновременно ставит вопросы о качестве идей, разнообразии науки и роли человека.
ProteinTalks обучили на десятках миллионов измерений белков, чтобы предсказывать, как раковые клетки перестраиваются после препаратов. Исследование показывает, почему будущая онкология может перейти от «снимка» опухоли к модели её ответа во времени.
Apple Watch всё чаще измеряет показатели организма, а Health учится анализировать их в динамике. Новая система объединяет пульс, сон, нагрузку и лабораторные данные, чтобы видеть не отдельные цифры, а изменения здоровья.
Эксперимент НИУ ВШЭ показал: участники проверяли медицинские утверждения в интернете лишь в 5,5% случаев. В эпоху социальных сетей и генеративного ИИ проблема уже не только в качестве информации, но и в готовности человека ее проверять.
Органы одного человека могут стареть с разной скоростью. Исследование CeMM показало, что ИИ распознаёт возрастные изменения тканей по микроструктуре и помогает понять, почему единый «биологический возраст» слишком упрощает картину.
PeptiSleep - комплекс пептидов из рисового белка, найденный с помощью ИИ. В небольшом пилотном исследовании он улучшил отдельные показатели сна, но выборка была слишком мала для окончательных выводов.
Искартрелвир стал первым одобренным препаратом, найденным с помощью ДНК-кодируемой библиотеки и ИИ-отбора. Разбираем, как 49 млрд молекул превратились в кандидата на лекарство и почему этот опыт важен для фармы.
ИИ проанализировал более 108 тысяч снимков сетчатки и обнаружил признаки, связанные с настоящим и будущим риском деменции. Исследование показывает, почему обычная фотография глазного дна может стать дополнительным инструментом оценки риска.