Исследования медицинского ИИ растут стремительно, но лишь малая часть технологий проверена в рандомизированных испытаниях. Разбираемся, почему точность алгоритма еще не означает доказанной пользы для пациента.
«Ростелеком» и Гознак внедрили дистанционные медосмотры прямо в производственных подразделениях. Разбираемся, как автоматизация меняет контроль здоровья работников и почему медицинское решение по-прежнему остается за человеком.
Автономные ИИ-агенты уже работают в клинических и административных процессах, но системы контроля отстают. Исследование Imprivata показывает, почему управление доступом и полномочиями становится вопросом безопасности пациентов.
Китайская система AI-TEC объединяет несколько ИИ-агентов в офтальмологическом маршруте пациента. Первое внедрение показало: успех медицинского ИИ зависит не только от точности моделей, но и от данных, интерфейса и работы врачей.
МЕДСИ начала тестирование «Медиалог 2.0» — новой медицинской информационной системы «Ростелекома». Разбираем, как микросервисная архитектура и low-code меняют цифровое ядро крупной сети клиник.
Медицинские ИИ-ассистенты быстро выходят за пределы чат-ботов. Epic, Oracle и Amazon встраивают их в медицинские карты, документацию и маршрутизацию пациентов, создавая новый цифровой слой здравоохранения.
9 сентября 1947 года инженеры Harvard Mark II нашли в реле настоящего мотылька и записали «First actual case of bug being found». История стала символом компьютерных ошибок — и сегодня особенно важна для цифровой медицины.
ИИ-писари обещают врачам меньше рутины, но реальная экономия времени зависит от качества записей и объёма проверки. Разбираем данные исследований, ошибки автоматической документации и последствия для клиник и фармрынка.