Российское медицинское ПО с искусственным интеллектом автоматически относят к максимальному классу риска. Разбираемся, чем эта модель отличается от подходов ЕС и США и почему контроль постепенно смещается на весь жизненный цикл алгоритма.
ВОЗ предлагает перестроить этический надзор за исследованиями с искусственным интеллектом. Контролировать придётся не только протокол, но и данные, алгоритмы, обновления моделей и последствия их внедрения.
Опрос медсестёр показал парадокс внедрения ИИ: автоматизация может не снижать, а перераспределять нагрузку и усиливать контроль. Разбираемся, почему это влияет на рабочие процессы, доверие к алгоритмам и безопасность пациентов.
Anthropic и OpenEvidence открывают врачам примерно в 100 странах бесплатный доступ к медицинскому ИИ. Проект может сократить информационное неравенство, но ставит вопрос о надежности рекомендаций в разных системах здравоохранения.
ИИ всё глубже входит в клиническую практику, но не принимает ответственность вместе с решениями. BMJ сформулировал шесть правил, которые показывают, что должен контролировать врач и почему роль человека становится ещё важнее.
Lifelight оценивает артериальное давление по видео лица, снятому обычной камерой смартфона. Технология уже получила медицинскую сертификацию, но независимые исследования показывают, почему манжеточный тонометр пока рано списывать со счетов.
Дистанционный мониторинг позволяет замечать ухудшение хронической болезни между визитами к врачу. Данные Сеченовского университета показывают снижение госпитализаций при сердечной недостаточности на 56,8%.
ИИ уже используется на многих этапах медицинских исследований, но до строгой клинической проверки доходит малая часть разработок. Почему высокая точность алгоритма ещё не означает пользы для пациента?